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データクレンジング

データの重複や誤記、表記の揺れなど「汚い」データを、一定のルールにもとづいて成形（クレンジング）し、データの品質を高めること。
データのマッチング（照合・突合）やマージ（結合・統合）、データの移行などで必要となる処理です。 一例として「数値型に文字列が混在しているものをエラーとして検出する」、「桁数の足りないデータを前ゼロを付与して整える」、などがよく知られています。JIMは実際にクレンジングを行う場合は、現状のデータとあるべき姿の差異を調査し、クレンジングのルールをご提案します。

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